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Salesforce Certified Platform Data Architect 認定 Plat-Arch-201 試験問題 (Q137-Q142):

質問 # 137
Universal Containers (UC) is concerned about the accuracy of their Customer information in Salesforce. They have recently created an enterprise-wide trusted source MDM for Customer data which they have certified to be accurate. UC has over 20 million unique customer records in the trusted source and Salesforce. What should an Architect recommend to ensure the data in Salesforce is identical to the MDM?

A. Extract the Salesforce data into Excel and manually compare this against the trusted source.
B. Use an AppExchange package for Data Quality to match Salesforce data against the Trusted source.
C. Leave the data in Salesforce alone and assume that it will auto-correct itself over time.
D. Load the Trusted Source data into Salesforce and run an Apex Batch job to find difference.

正解：B

解説：
Using an AppExchange package for Data Quality is a good way to match Salesforce data against a trusted source, such as an MDM system. You can use tools like Cloudingo, DupeCatcher, or DemandTools to identify and merge duplicate records, standardize data formats, and enrich data with external sources

質問 # 138
DreamHouse Realty has a legacy system that captures Branch Offices and Transactions.
DreamHouse Realty has 15 Branch Offices. Transactions can relate to any Branch Office.
DreamHouse Realty has created hundreds of thousands of Transactions per year. A Data Architect needs to denormalize this data model into a single Transaction object with a Branch Office picklist. What are two important considerations for the Data Architect in this scenario?
(Choose two.)

A. Limitations on master-detail relationships.
B. Limitations on Org data storage.
C. Bulk API limitations on picklist fields.
D. Standard list view in-line editing.

正解：B、C

解説：
The Data Architect should consider the limitations on Org data storage and the Bulk API limitations on picklist fields when denormalizing the data model into a single Transaction object with a Branch Office picklist. The Org data storage limit is the total amount of data that can be stored in a Salesforce Org, and it depends on the edition and license type of the Org. The Bulk API limit on picklist fields is the maximum number of values that can be imported or exported using the Bulk API, and it is 1,000 values per picklist field. These limitations could affect the performance and scalability of the data model, and the Data Architect should plan accordingly.

質問 # 139
Northern Trail Outfitters (NTO) has multiple Salesforce orgs based on regions. Users need read- only access to customers across all Salesforce orgs. Which feature in Salesforce can be used to provide access to customer records across all NTO orgs?

A. External APIs
B. Salesforce 2 Salesforce
C. Federated Search
D. Salesforce Connect

正解：D

解説：
Salesforce Connect is a feature that allows users to access data from external sources and multiple Salesforce orgs, using either clicks or code. Salesforce Connect can provide read-only access to customer records across all NTO orgs, without replicating or storing the data in Salesforce.

質問 # 140
Which integration pattern is synchronous?

A. Fire-and-forget
B. Event-driven
C. Batch processing
D. Request-reply

正解：D

解説：
The client waits for a response.

質問 # 141
Universal Containers is looking to use Salesforce to manage their sales organization. They will be migrating legacy account data from two aging systems into Salesforce. Which two design considerations should an architect take to minimize data duplication? Choose 2 answer

A. Clean data before importing to Salesforce.
B. Use a workflow to check and prevent duplicates.
C. Import the data concurrently.
D. Use Salesforce matching and duplicate rules.

正解：A、D

解説：
Cleaning data before importing to Salesforce and using Salesforce matching and duplicate rules are two design considerations that an architect should take to minimize data duplication when migrating legacy account data from two aging systems into Salesforce. Cleaning data before importing involves removing or correcting any inaccurate, incomplete, or inconsistent data from the source systems, as well as identifying and resolving any potential duplicates. This ensures that only high-quality and unique data is imported to Salesforce. Using Salesforce matching and duplicate rules allows the architect to define how Salesforce identifies duplicate records during import and how users can handle them. This prevents or reduces the creation of duplicate records in Salesforce and improves data quality. The other options are not effective or recommended for minimizing data duplication.

質問 # 142
......

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